Statistical Techniques in TDA with Applications to Real Data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
Interval Versions of Statistical Techniques with Applications to Environmental Analysis, Bioinformatics, and Privacy in Statistical Databases
In many areas of science and engineering, it is desirable to estimate statistical characteristics (mean, variance, covariance, etc.) under interval uncertainty. For example, we may want to use the measured values x(t) of a pollution level in a lake at different moments of time to estimate the average pollution level; however, we do not know the exact values x(t) – e.g., if one of the measuremen...
متن کاملon some bayesian statistical models in actuarial science with emphasis on claim count
چکیده ندارد.
15 صفحه اولUsing Statistical Techniques and WordNet to Reason with Noisy Data
We collected data from non-experts over the web to create a common sense knowledge base for indoor home and office environments. In this paper, we discuss how we use statistical data dimension reduction and clustering techniques to determine consensus in the knowledge base. We explain the use of Latent Semantic Indexing in finding consensus. These statistical techniques make our system robust t...
متن کاملStatistical image reconstruction from correlated data with applications to PET.
Most statistical reconstruction methods for emission tomography are designed for data modeled as conditionally independent Poisson variates. In reality, due to scanner detectors, electronics and data processing, correlations are introduced into the data resulting in dependent variates. In general, these correlations are ignored because they are difficult to measure and lead to computationally c...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Postdoc Journal
سال: 2016
ISSN: 2328-9791
DOI: 10.14304/surya.jpr.v4n1.1